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概述
  在诸多生物特征测量技术中,掌形识别以其特征代码少、识别速度快等特点得到越来越广泛的应用。模糊掌形识别器运用最新的CMOS摄像器件,采用模糊图像识别算法,是一种基于PC机的掌形识别设备。
设计思路
 
总体设计
  模糊掌形识别器包括图像传感器、光源、成像光路、工控机等几部分。图像传感器部分采用CMOS摄像器件,其特点是功耗低、体积小、价格低廉、外围驱动电路简单。其成像质量已与CCD不相上下;光源采用红外光源;成像光路采用在密闭装置中的微棱镜反光膜组成和输出接口,内置模糊掌形识别软件。
将手掌放入识别装置,经成像光路折射的影像传到图像传感器,CMOS摄像器件捕捉到视频图像,将模拟信号传给工控机中的图像采集卡,图像采集卡将模拟信号转变成数字图像,图像处理卡对数字图像进行模糊图像处理,包括预处理、二值化、特征提取、比对算法等环节,最后由输出接口将识别结果输出。
光学设计
  模糊掌形识别器的光学系统是在CMOS微型摄像头前放置一个光源,从光源发出的红外光照射到手掌和放置手掌的平台上,该平台表面贴了一层微棱镜反光膜(每平方公分反光表面上有7000多个微棱镜晶体,其有效逆反射率高达70%)。因为手掌为微弱漫反射光,光线通过镜头到达CMOS芯片上,便形成了白的背景和黑的手掌,反差明显。
光学系统主要技术指标如下:
分辨率: 369x287
象素尺寸:10.8x10.8μm
自动增益:10db
灵敏度: 0.5~2lux
功耗: 200mw
信噪比: 40db
自动暴光:5000:1
输出: PAL 制全电视信号
镜头: 焦距f' = 4.8mm
相对孔径 D/f' = 1:1.8
视场角 2w = 60о
光源: 红外发光二极管波长为 880nm
电路设计
  控制电路采用MCS-51系列单片机,主要完成人机接口和光源开启控制,主要技术指标如下:
显示:4x8 汉字 LCD
键盘:4x3 轻触式小键盘
通讯接口:一个RS-232C、一个RS-485
算法设计
  模糊掌形识别器的核心技术是模糊图像识别算法。由于人的手掌图像中包含了丰富的信息,通过图像进行分析、处理、特征提取和比对,可以达到掌形识别的目的。算法设计包括数据登录和现场比对两个部分。数据登录是通过模糊图像识别算法将人的掌形特征提取出来,以数据文件的方式存放在存储器中,作为现场比对时的匹配样本;现场比对是将存储的数据特征提取出来,与现场采集到的数据进行比对,并做出相应的判断。
主要技术指标
 
"一对一"正确识别率 >99.99%
"一对一"错误拒绝率 <0.01%
特征数据容量 <20字节
识别速度 <2秒
算法容量 <8K字节
小结
  模糊掌形识别器采用模糊图像处理算法,提取人的掌形特征,对人的掌形进行识别,既可以进行"一对一"的识别,又可以进行"一对多"的识别。具有成本低廉、外形美观、结构合理、操作简单、识别率高、识别稳定等特点,适用于多种利用人体特征进行识别的场合。
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